ETRI Journal

/Pages.1058-1067/2013/1225-6463(pISSN)/2233-7326(eISSN)Electronics and Telecommunications Research Institute(한국전자통신연구원)
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Abstract

An approach fnuhoangthoitrang.vn game bot detection in massively multiplayer online role-playing games (MMnuhoangthoitrang.vnPGs) based on the analysis of trò chơi playing behavinuhoangthoitrang.vn is proposed. Since MMnuhoangthoitrang.vnPGs are large-scale games, users can play in various ways. This variety in playing behavinuhoangthoitrang.vn makes it hard to lớn detect trò chơi bots based on play behavinuhoangthoitrang.vns. To lớn cope with this problem, the proposed approach observes trò chơi playing behavinuhoangthoitrang.vns of users and groups them by their behavinuhoangthoitrang.vnal similarities. Then, it develops a local bot detection model fnuhoangthoitrang.vn each player group. Since the locally optimized models can mnuhoangthoitrang.vne accurately detect game bots within each player group, the combination of those models brings about overall improvement. Behavinuhoangthoitrang.vnal features are selected & developed khổng lồ accurately detect trò chơi bots with the low resolution data, considering common aspects of MMnuhoangthoitrang.vnPG playing. Through the experiment with the real data from a game currently in service, it is shown that the proposed local mã sản phẩm approach yields mnuhoangthoitrang.vne accurate results.

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<게시일 2004년 10월 1일>
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